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  Optimal resonances in multiplex neural networks driven by an STDP learning rule

Yamakou, M. E., Tran, T. D., & Jost, J. (2022). Optimal resonances in multiplex neural networks driven by an STDP learning rule. Frontiers in physics, 10: 909365. doi:10.3389/fphy.2022.909365.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-9BCE-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-9BCF-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Yamakou, Marius Emar1, Autor
Tran, Tat Dat1, Autor
Jost, Jürgen1, Autor
Affiliations:
1Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Max Planck Society, ou_3039308              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.3389/fphy.2022.909365
Anderer: 106732
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Frontiers in physics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 10 Artikelnummer: 909365 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2296-424x