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Tracking causal relations in the news : data, tools, and models for the analysis of argumentative statements in online media

Willaert, T., Banisch, S., Van Eecke, P., & Beuls, K. (2022). Tracking causal relations in the news: data, tools, and models for the analysis of argumentative statements in online media. Digital scholarship in the humanities, 37(4), 1358-1375. doi:10.1093/llc/fqab107.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-9C08-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-9C09-A

Genre: Zeitschriftenartikel

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Willaert, Tom, Autor
Banisch, Sven¹, Autor
Van Eecke, Paul, Autor
Beuls, Katrien, Autor

Affiliations:
1Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Max Planck Society, ou_3039308

Inhalt

Details

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Sprache(n):

Datum: Erschienen: 2022

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: DOI: 10.1093/llc/fqab107
Anderer: 106868

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

Entscheidung

Projektinformation

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Projektname : ODYCCEUS

Grant ID : 732942

Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)

Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Digital scholarship in the humanities

Genre der Quelle: Zeitschrift

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Seiten: - Band / Heft: 37 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1358 - 1375 Identifikator: ISSN: 2055-768x