Improving Quality and Controllability in GAN-based Image Synthesis

Schönfeld, Edgar

doi:10.22028/D291-39734

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Improving Quality and Controllability in GAN-based Image Synthesis

Schönfeld, E. (2023). Improving Quality and Controllability in GAN-based Image Synthesis. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-39734.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-AE12-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-23B1-2

Genre: Hochschulschrift

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https://scidok.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/35997 (beliebiger Volltext) Open Access Grün

Beschreibung:
-

OA-Status:
Grün

Urheber

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Urheber:
Schönfeld, Edgar¹, Autor
Schiele, Bernt¹, Ratgeber
Pons-Moll, Gerard¹, Gutachter

Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2023-04-18Online veröffentlicht: 2023Erschienen: 2023

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: X, 146 p.

Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: Schoenfeld_PhD2023
DOI: 10.22028/D291-39734
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-397341
Anderer: hdl:20.500.11880/35997

Art des Abschluß: Doktorarbeit

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