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  Deep Learning for Structure-Preserving Universal Stable Koopman-Inspired Embeddings for Nonlinear Canonical Hamiltonian Dynamics

Goyal, P. K., Yildiz, S., & Benner, P. (in preparation). Deep Learning for Structure-Preserving Universal Stable Koopman-Inspired Embeddings for Nonlinear Canonical Hamiltonian Dynamics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B6D8-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-DBB7-E
Genre: Preprint

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:
2308.13835.pdf (Preprint), 5MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B6DA-0
Name:
2308.13835.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2023-08-31 06:58
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Goyal, Pawan Kumar1, Autor           
Yildiz, Süleyman1, Autor           
Benner, Peter1, 2, Autor                 
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
2Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2023-08-26
 Publikationsstatus: Keine Angabe
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: arXiv: 2308.13835
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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