Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht
  Prompt Me a Dataset: An Investigation of Text-Image Prompting for Historical Image Dataset Creation Using Foundation Models

El-Hajj, H., & Valleriani, M. (2023). Prompt Me a Dataset: An Investigation of Text-Image Prompting for Historical Image Dataset Creation Using Foundation Models. arXiv [cs], 2309.01674. doi:10.48550/arXiv.2309.01674.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B380-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-5787-7
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
2309.01674.pdf (Verlagsversion), 11MB
Öffnen   Speichern
Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B382-5
Name:
2309.01674.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://arxiv.org/abs/2309.01674 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
El-Hajj, Hassan1, Autor           
Valleriani, Matteo1, Autor                 
Affiliations:
1Department Structural Changes in Systems of Knowledge, Max Planck Institute for the History of Science, Max Planck Society, ou_2266695              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 MPIWG_PROJECTS: Digital and Computational History of Science
 Zusammenfassung: -

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-09-04
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 12
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.48550/arXiv.2309.01674
arXiv: 2309.01674
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: arXiv [cs]
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cornell University
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 2309.01674 Start- / Endseite: - Identifikator: -