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  A Robust Sparse Identification of Nonlinear Dynamics Approach by Combining Neural Networks and an Integral Form

Forootani, A., Goyal, P. K., & Benner, P. (2025). A Robust Sparse Identification of Nonlinear Dynamics Approach by Combining Neural Networks and an Integral Form. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 149: 110360. doi:10.1016/j.engappai.2025.110360.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B946-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-E698-F
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
2309.07193.pdf (Preprint), 8MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B948-2
Name:
2309.07193.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2023-09-18 06:41
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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Urheber

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 Urheber:
Forootani, Ali1, Autor           
Goyal, Pawan Kumar1, Autor           
Benner, Peter1, Autor                 
Affiliations:
1Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2023-09-132025
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: arXiv: 2309.07193
DOI: 10.1016/j.engappai.2025.110360
 Art des Abschluß: -

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Engineering Applications of Artificial Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 149 Artikelnummer: 110360 Start- / Endseite: - Identifikator: -