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  Generalizing Adam to Manifolds For Efficiently Training Transformers

Brantner, B., & Kraus, M. (2023). Generalizing Adam to Manifolds For Efficiently Training Transformers. Talk presented at European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications (ENUMATH 2023). Lisbon. 2023-09-04 - 2023-09-08.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Brantner, B.1, 2, Autor           
Kraus, M.1, Autor                 
Affiliations:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications (ENUMATH 2023)
Veranstaltungsort: Lisbon
Start-/Enddatum: 2023-09-04 - 2023-09-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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