Generalizing Adam to Manifolds For Efficiently Training Transformers

Brantner, B.; Kraus, M.

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Generalizing Adam to Manifolds For Efficiently Training Transformers

Brantner, B., & Kraus, M. (2023). Generalizing Adam to Manifolds For Efficiently Training Transformers. Talk presented at European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications (ENUMATH 2023). Lisbon. 2023-09-04 - 2023-09-08.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B87E-7 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-B882-0

資料種別: 講演

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Brantner, B.^{1, 2}, 著者
Kraus, M.¹, 著者

所属:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344
2External Organizations, ou_persistent22

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言語: eng - English

日付: 投稿: 2023

出版の状態: 投稿済み

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