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  Insightful Analysis of Historical Sources at Scales beyond Human Capabilities Using Unsupervised Machine Learning and XAI

Eberle, O., Büttner, J., El-Hajj, H., Montavon, G., Müller, K.-R., & Valleriani, M. (2023). Insightful Analysis of Historical Sources at Scales beyond Human Capabilities Using Unsupervised Machine Learning and XAI. arXiv [cs.LG], 2310.09091. doi:10.48550/arXiv.2310.09091.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-D5AA-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-5788-6
Genre: Zeitschriftenartikel

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2310.09091.pdf (Verlagsversion), 27MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-D5AC-1
Name:
2310.09091.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://arxiv.org/abs/2310.09091 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Eberle, Oliver, Autor
Büttner, Jochen1, Autor           
El-Hajj, Hassan1, Autor           
Montavon, Grégoire, Autor
Müller, Klaus-Robert, Autor
Valleriani, Matteo1, Autor                 
Affiliations:
1Department Structural Changes in Systems of Knowledge, Max Planck Institute for the History of Science, Max Planck Society, ou_2266695              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 MPIWG_PROJECTS: Digital and Computational History of Science
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-10-13
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.48550/arXiv.2310.09091
arXiv: 2310.09091
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: arXiv [cs.LG]
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cornell University
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 2310.09091 Start- / Endseite: - Identifikator: -