Bayesian regression versus machine learning for rapid age estimation of 
archaeological features identified with lidar at Angkor

Carleton, W. Christopher; Klassen, Sarah; Niles-Weed, Jonathan; Evans, Damian; Roberts, Patrick; Groucutt, Huw S.

doi:10.1038/s41598-023-44875-0

Bayesian regression versus machine learning for rapid age estimation of archaeological features identified with lidar at Angkor

Carleton, W. C., Klassen, S., Niles-Weed, J., Evans, D., Roberts, P., & Groucutt, H. S. (2023). Bayesian regression versus machine learning for rapid age estimation of archaeological features identified with lidar at Angkor. Scientific Reports, 13:. doi:10.1038/s41598-023-44875-0.

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資料種別: 学術論文

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Carleton, W. Christopher, 著者
Klassen, Sarah, 著者
Niles-Weed, Jonathan, 著者
Evans, Damian, 著者
Roberts, Patrick, 著者
Groucutt, Huw S.¹, 著者

所属:
1Max Planck Research Group Extreme Events, Dr. Huw Groucutt, MPI for Chemical Ecology, Max Planck Society, ou_3018879

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日付: 受理: 2023-10-12オンライン出版: 2023-10-20

出版の状態: オンラインで出版済み

ページ: -

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目次: Introduction
Results
Discussion
Methods
- Temple data
- Hybrid GLM‑GSSL approach
- Bayesian approach
- Model comparison
- Variable importance
- Visualizing chronological uncertainty
- Software

査読: 査読あり

識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1038/s41598-023-44875-0
その他: HUW047

学位: -

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出版物名: Scientific Reports

省略形 : Sci. Rep.

種別: 学術雑誌

著者・編者:

所属:

出版社, 出版地: London, UK : Nature Publishing Group

ページ: - 巻号: 13 通巻号: 17913 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 2045-2322
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2045-2322

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