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  Development and optimization of early-heating advanced tokamak scenarios using a predictive model

Schramm, R. (2023). Development and optimization of early-heating advanced tokamak scenarios using a predictive model (PhD Thesis, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, 2023).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-35D3-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-830D-0
Genre: Hochschulschrift

Dateien

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:
schramm_development.pdf (Ergänzendes Material), 16MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
schramm_development.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.5282/edoc.32866 (Ergänzendes Material)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
https://edoc.ub.uni-muenchen.de/32866/1/Schramm_Raphael.pdf (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Schramm, R.1, Autor                 
Affiliations:
1Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856321              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 160 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: München : Ludwig-Maximilians-Universität München
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: IPP 2024-05
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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