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  Manual for the Annotation of Parallelisms und Deviations in Rhymed and Metered Texts.

Knoop, C. A., Kegel, V., Methner, S., Rothbart, S., & Vasilieva, J. (2023). Manual for the Annotation of Parallelisms und Deviations in Rhymed and Metered Texts. PsyArXiv Preprints https://doi.org/10.31234/osf.io/xvrdu.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Knoop, Christine A.1, Autor                 
Kegel, Vanessa2, Autor
Methner, Sanja2, Autor
Rothbart, Sascha3, Autor
Vasilieva, Julia 4, Autor
Affiliations:
1Department of Language and Literature, Max Planck Institute for Empirical Aesthetics, Max Planck Society, ou_2421695              
2Independant Scholar, ou_persistent22              
3Universität Bonn, ou_persistent22              
4Université Côte d'Azur, Nice, France, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: annotation, deviation, metre, parallelism, poetic features, poetry, proverbs, rhyme
 Zusammenfassung: Parallelisms and features that deviate from the rules of standard language form a large part of the optional linguistic features used in poetry, but also in other forms of stylized language use, such as proverbs or advertising slogans. This preprint contains a manual with instructions for annotating poetic features that are either parallelistic or based on deviations from linguistic norms in any kind of rhymed and metered text. It serves to capture the degree to which texts make use of parallelism and deviation, which can in turn be used to predict their effect on readers and listeners.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-12-14
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PsyArXiv Preprints
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - https://doi.org/10.31234/osf.io/xvrdu Identifikator: -