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  Neural variability compresses with increasing belief precision during Bayesian inference

Skowron, A., Kosciessa, J. Q., Lorenz, R., Hertwig, R., van den Bos, W., & Garrett, D. D. (2024). Neural variability compresses with increasing belief precision during Bayesian inference. BioRxiv, January 12, 2024.

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2024.01.11.575180v1.full.pdf (Preprint), 5MB
 
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2024.01.11.575180v1.full.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Max Planck Institute for Human Development, MBBF; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1101/2024.01.11.575180 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
https://github.com/LNDG/Skowron_etal_2023 (Forschungsdaten)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Skowron, Alexander1, 2, Autor           
Kosciessa, Julian Q.1, 2, Autor                 
Lorenz, Robert3, Autor                 
Hertwig, Ralph4, Autor                 
van den Bos, Wouter, Autor
Garrett, Douglas D.1, 2, Autor                 
Affiliations:
1Center for Lifespan Psychology, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2074288              
2Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              
3Lise Meitner Group for Environmental Neuroscience, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_3017590              
4Center for Adaptive Rationality, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2074286              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024-01-12
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Keine Begutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1101/2024.01.11.575180
 Art des Abschluß: -

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BioRxiv
Genre der Quelle: Webseite
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Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: January 12, 2024 Start- / Endseite: - Identifikator: -