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  Neural network classification of eigenmodes in the magnetohydrodynamic spectroscopy code Legolas

De Jonghe, J., & Kuczynski, M. D. (2024). Neural network classification of eigenmodes in the magnetohydrodynamic spectroscopy code Legolas. Neural Computing & Applications, 36: 5964. 5955. doi:10.1007/s00521-023-09403-1.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-24E7-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-24E8-3
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
de jonghe_neural.pdf (Ergänzendes Material), 995KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
de jonghe_neural.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1007/s00521-023-09403-1 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:
Hybrid

Urheber

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 Urheber:
De Jonghe, J.1, Autor
Kuczynski, M. D.2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Stellarator Theory (ST), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856287              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20232024
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/s00521-023-09403-1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Neural Computing & Applications
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London, United Kingdom : Springer
Seiten: - Band / Heft: 36 Artikelnummer: 5964 Start- / Endseite: - 5955 Identifikator: ISSN: 1433-3058
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1433-3058