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Unifying and Strengthening Hardness for Dynamic Problems via the Online Matrix-Vector Multiplication Conjecture

Henzinger, M., Krinninger, S., Nanongkai, D., & Saranurak, T. (2015). Unifying and Strengthening Hardness for Dynamic Problems via the Online Matrix-Vector Multiplication Conjecture. In STOC '15 (pp. 21-30). New York, NY: ACM. doi:10.1145/2746539.2746609.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-5DA0-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-5DA1-4

Genre: Konferenzbeitrag

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Externe Referenzen

Urheber

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Urheber:
Henzinger, Monika¹, Autor
Krinninger, Sebastian¹, Autor
Nanongkai, Danupon¹, Autor
Saranurak, Thatchaphol¹, Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Online veröffentlicht: 2015Erschienen: 2015

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: Henzinger_STOC15
DOI: 10.1145/2746539.2746609

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Forty-Seventh Annual ACM Symposium on Theory of Computing

Veranstaltungsort: Portland, OR, USA

Start-/Enddatum: 2015-06-15 - 2015-06-17

Entscheidung

Projektinformation

Quelle 1

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Titel: STOC '15

Untertitel : Proceedings of the 2015 ACM Symposium on Theory of Computing

Kurztitel : STOC 2015

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 21 - 30 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-3536-2