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  Leveraging massive fMRI data sets and deep learning to synthesize images preferred by higher visual system areas

Seeliger, K. (2023). Leveraging massive fMRI data sets and deep learning to synthesize images preferred by higher visual system areas. Talk presented at Retreat of Neural Dynamics of Visual Cognition Lab (Radoslaw Cichy, FU Berlin). Eberswalde, Germany. 2023-04-04.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7627-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7628-1
資料種別: 講演

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作成者

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 作成者:
Seeliger, Katja1, 著者           
所属:
1Max Planck Research Group Vision and Computational Cognition, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_3158378              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2023-04-04
 出版の状態: 不明
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): -
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Retreat of Neural Dynamics of Visual Cognition Lab (Radoslaw Cichy, FU Berlin)
開催地: Eberswalde, Germany
開始日・終了日: 2023-04-04

訴訟

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出版物

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