Computer Vision Deep Learning-Based Shattered Pellet Injection (SPI) Shard 
Tracking at ASDEX Upgrade

Illerhaus, J.; Heinrich, P.; Miah, M.; Papp, G.; Peherstorfer, T.; Treutterer, W.; Sieglin, B.; Toussaint, U. von; Zohm, H.; Jenko, F.; ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society

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Computer Vision Deep Learning-Based Shattered Pellet Injection (SPI) Shard Tracking at ASDEX Upgrade

Illerhaus, J., Heinrich, P., Miah, M., Papp, G., Peherstorfer, T., Treutterer, W., et al. (2024). Computer Vision Deep Learning-Based Shattered Pellet Injection (SPI) Shard Tracking at ASDEX Upgrade. Poster presented at DPG-Frühjahrstagung 2024, Greifswald.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-842F-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-8430-6

Genre: Poster

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Externe Referenzen

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Urheber

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Urheber:
Illerhaus, J.^{1, 2}, Autor
Heinrich, P.^{1, 2}, Autor
Miah, M.^{2, 3}, Autor
Papp, G.³, Autor
Peherstorfer, T.², Autor
Treutterer, W.¹, Autor
Sieglin, B.¹, Autor
Toussaint, U. von⁴, Autor
Zohm, H.¹, Autor
Jenko, F.³, Autor
ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor

Affiliations:
1Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856321
2External Organizations, ou_persistent22
3Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309
4Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Eingereicht: 2023

Publikationsstatus: Eingereicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: DPG-Frühjahrstagung 2024

Veranstaltungsort: Greifswald

Start-/Enddatum: 2024-02-26 - 2024-02-29

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft

Andere : Verhandl. DPG

Genre der Quelle: Zeitschrift

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: Bad Honnef : DPG

Seiten: - Band / Heft: (VI) 59 (1) Artikelnummer: P 25.19 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/04200195
ISSN: 0420-0195