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  Components of behavioral activation therapy for depression engage specific reinforcement learning mechanisms in a pilot study

Huys, Q. J. M., Russek, E. M., Abitante, G., Kahnt, T., & Gollan, J. K. (2022). Components of behavioral activation therapy for depression engage specific reinforcement learning mechanisms in a pilot study. Computational Psychiatry, 6(1), 238-255. doi:10.5334/cpsy.81.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-8850-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-8852-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.5334/cpsy.81 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Huys, Quentin J. M.1, Autor                 
Russek, Evan M.1, Autor           
Abitante, George, Autor
Kahnt, Thorsten, Autor
Gollan, Jacqueline K., Autor
Affiliations:
1Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research, Berlin, Germany, and London, UK, Max Planck Institute for Human Development, Max Planck Society, ou_2205641              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.5334/cpsy.81
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computational Psychiatry
Genre der Quelle: Zeitschrift
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Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 6 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 238 - 255 Identifikator: -