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  Mathematical model calibrated to in vitro data predicts mechanisms of antiviral action of the influenza defective interfering particle “OP7”

Rüdiger, D., Piasecka, J., Küchler, J., Pontes, C., Laske, T., Kupke, S. Y., et al. (2024). Mathematical model calibrated to in vitro data predicts mechanisms of antiviral action of the influenza defective interfering particle “OP7”. iScience, 27(4): 109421. doi:10.1016/j.isci.2024.109421.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-B27F-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-B851-6
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
ruediger_3575414.pdf (Verlagsversion), 7MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-148C-D
Name:
ruediger_3575414.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
iScience 2024. Copyright The Author(s). This is an open access article under the CC BY license.
Lizenz:
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://github.com/ModIAV/OP7_STV_Coinfection (Code)
Beschreibung:
Code is available on GitHub
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Rüdiger, Daniel1, Autor           
Piasecka, Julita1, Autor           
Küchler, Jan1, Autor           
Pontes, Carolina1, Autor           
Laske, Tanja1, 2, Autor           
Kupke, Sascha Young1, Autor           
Reichl, Udo1, 3, Autor           
Affiliations:
1Bioprocess Engineering, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738140              
2Institute for Computational Systems Biology, University of Hamburg, Hamburg, Germany, ou_persistent22              
3Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, External Organizations, ou_1738156              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.isci.2024.109421
Anderer: pubdata_escidoc:3575414
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: iScience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam ; Bosten ; London ; New York ; Oxford ; Paris ; Philadelphia ; San Diego ; St. Louis : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 27 (4) Artikelnummer: 109421 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2589-0042
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2589-0042