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  Beyond the null hypothesis: Physics-driven searches for astrophysical neutrino sources

Capel, F., Kuhlmann, J., Haack, C., Minh, M. H., Niederhausen, H., & Schumacher, L. (2023). Beyond the null hypothesis: Physics-driven searches for astrophysical neutrino sources. Proceedings of Science, 444, 1576.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-1266-A 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-1267-9
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Capel, Francesca1, 著者
Kuhlmann, Julian1, 著者
Haack, Christian1, 著者
Minh, Martin Ha1, 著者
Niederhausen, Hans1, 著者
Schumacher, Lisa1, 著者
所属:
1Max Planck Institute for Physics, Max Planck Society and Cooperation Partners, ou_2253650              

内容説明

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キーワード: Astroparticle Physics
 要旨: While there have been multiple reports of potential links between astrophysical sources and high-energy neutrinos, definitively identifying these sources remains challenging. No single result has surpassed the significance threshold for discovery, and the theoretical interpretation of these observations has revealed new questions for the bigger picture of neutrino astrophysics. In response to these difficulties, we propose a novel approach that combines state-of-the-art methods with the wealth of information from multi-messenger observations and theoretical models. Our physics-first strategy utilizes advanced techniques such as Hamiltonian Monte Carlo and hierarchical modelling to navigate the high-dimensional space of parameters and uncertainties in this complex setting. Implementing these methods within a Bayesian framework offers a unique perspective on source discovery while enabling us to avoid pitfalls associated with trial factors. Furthermore, considering source populations provides additional constraints from observations and uncovers further implications from a broader perspective, making the most of the existing high-energy neutrino data. We demonstrate the impact of these methods through application to simulated data, considering relevant multi-messenger scenarios for sources and their populations. Our approach complements existing techniques while offering increased sensitivity and interpretability in the context of investigating specific physical models, potentially accelerating decisive discoveries.

資料詳細

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言語:
 日付: 2023
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: その他: MPP-2023-381
URI: https://publications.mppmu.mpg.de/?action=search&mpi=MPP-2023-381
DOI: 10.22323/1.444.1576
 学位: -

関連イベント

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of Science
  省略形 : PoS
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 444 通巻号: - 開始・終了ページ: 1576 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

出版物 2

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出版物名: ICRC 2023
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1576 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -