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  Evaluating approximate asymptotic distributions for fast neutrino flavor conversions in a periodic 1D box

Xiong, Z., Wu, M.-R., Abbar, S., Bhattacharyya, S., George, M., & Lin, C.-Y. (2023). Evaluating approximate asymptotic distributions for fast neutrino flavor conversions in a periodic 1D box. Physical Review D, 108, 063003. Retrieved from https://publications.mppmu.mpg.de/?action=search&mpi=MPP-2023-236.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-1188-4 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-1189-3
資料種別: 学術論文

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URL:
https://arxiv.org/abs/2307.11129 (全文テキスト（全般）)
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作成者

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 作成者:
Xiong, Zewei1, 著者
Wu, Meng-Ru1, 著者
Abbar, Sajad1, 著者
Bhattacharyya, Soumya1, 著者
George, Manu1, 著者
Lin, Chun-Yu1, 著者
所属:
1Max Planck Institute for Physics, Max Planck Society and Cooperation Partners, ou_2253650              

内容説明

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キーワード: Astroparticle Physics
 要旨: The fast flavor conversions (FFCs) of neutrinos generally exist in core-collapse supernovae and binary neutron-star merger remnants, and can significantly change the flavor composition and affect the dynamics and nucleosynthesis processes. Several analytical prescriptions were proposed recently to approximately explain or predict the asymptotic outcome of FFCs for systems with different initial or boundary conditions, with the aim for providing better understandings of FFCs and for practical implementation of FFCs in hydrodynamic modeling. In this work, we obtain the asymptotic survival probability distributions of FFCs in a survey over thousands of randomly sampled initial angular distributions by means of numerical simulations in one-dimensional boxes with the periodic boundary condition. We also propose improved prescriptions that guarantee the continuity of the angular distributions after FFCs. Detailed comparisons and evaluation of all these prescriptions with our numerical survey results are performed. The survey dataset is made publicly available to inspire the exploration and design for more effective methods applicable to realistic hydrodynamic simulations.

資料詳細

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言語:
 日付: 2023
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: その他: MPP-2023-236
URI: https://publications.mppmu.mpg.de/?action=search&mpi=MPP-2023-236
arXiv: arxiv:2307.11129
URI: https://inspirehep.net/literature?q=find%20eprint%202307.11129
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Physical Review D
  省略形 : Phys.Rev.D
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 108 通巻号: - 開始・終了ページ: 063003 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -