Unbinned Deep Learning Jet Substructure Measurement in High $Q^2$ ep collisions 
at HERA

The H1 collaboration,; Andreev, V.; Arratia, M.; Baghdasaryan, A.; Baty, A.; Begzsuren, K.; Bolz, A.; Boudry, V.; Brandt, G.; Britzger, D.; Buniatyan, A.; Bystritskaya, L.; Campbell, A.J.; Cantun Avila, K.B.; Cerny, K.; Chekelian, V.; Chen, Z.; Contreras, J.G.; Cunqueiro Mendez, L.; Cvach, J.; Dainton, J.B.; Daum, K.; Deshpande, A.; Diaconu, C.; Eckerlin, G.; Egli, S.; Elsen, E.; Favart, L.; Fedotov, A.; Feltesse, J.; Fleischer, M.; Fomenko, A.; Gal, C.; Gayler, J.; Goerlich, L.; Gogitidze, N.; Gouzevitch, M.; Grab, C.; Greenshaw, T.; Grindhammer, G.; Haidt, D.; Henderson, R.C.W.; Hladký, J.; Hoffmann, D.; Horisberger, R.; Hreus, T.; Huber, F.; Jacobs, P.M.; Jacquet, M.; Janssen, T.; Jung, A.W.; Jung, H.; Kapichine, M.; Katzy, J.; Kiesling, C.; Klein, M.; Kleinwort, C.; Klest, H.T.; Kogler, R.; Kostka, P.; Kretzschmar, J.; Krücker, D.; Krüger, K.; Landon, M.P.J.; Lange, W.; Laycock, P.; Lee, S.H.; Levonian, S.; Lin, J.; Lipka, K.; List, B.; List, J.; Li, W.; Lobodzinski, B.; Long, O.R.; Malinovski, E.; Martyn, H.-U.; Maxfield, S.J.; Mehta, A.; Meyer, A.B.; Meyer, J.; Mikocki, S.; Mikuni, V.M.; Mondal, M.M.; Morozov, A.; Müller, K.; Nachman, B.; Naumann, Th.; Newman, P.R.; Niebuhr, C.; Nowak, G.; Olsson, J.E.; Ozerov, D.; Park, S.; Pascaud, C.; Patel, G.D.; Perez, E.; Petrukhin, A.; Picuric, I.; Pitzl, D.; Polifka, R.; Preins, S.; Radescu, V.; Raicevic, N.; Ravdandorj, T.; Reimer, P.; Rizvi, E.; Robmann, P.; Roosen, R.; Rostovtsev, A.; Rotaru, M.; Sankey, D.P.C.; Sauter, M.; Sauvan, E.; Schmitt, S.; Schmookler, B.A.; Schoeffel, L.; Schöning, A.; Sefkow, F.; Shushkevich, S.; Soloviev, Y.; Sopicki, P.; South, D.; Spaskov, V.; Specka, A.; Steder, M.; Stella, B.; Straumann, U.; Sun, C.; Sykora, T.; Thompson, P.D.; Traynor, D.; Tseepeldorj, B.; Tu, Z.; Valkárová, A.; Vallée, C.; Van Mechelen, P.; Žáček, J.; Žlebčík, R.; Wegener, D.; Wünsch, E.; Zhang, J.; Zhang, Z.; Zohrabyan, H.; Zomer, F.

Unbinned Deep Learning Jet Substructure Measurement in High $Q^2$ ep collisions at HERA

The H1 collaboration, Andreev, V., Arratia, M., Baghdasaryan, A., Baty, A., Begzsuren, K., Bolz, A., Boudry, V., Brandt, G., Britzger, D., Buniatyan, A., Bystritskaya, L., Campbell, A., Cantun Avila, K., Cerny, K., Chekelian, V., Chen, Z., Contreras, J., Cunqueiro Mendez, L., Cvach, J., Dainton, J., Daum, K., Deshpande, A., Diaconu, C., Eckerlin, G., Egli, S., Elsen, E., Favart, L., Fedotov, A., Feltesse, J., Fleischer, M., Fomenko, A., Gal, C., Gayler, J., Goerlich, L., Gogitidze, N., Gouzevitch, M., Grab, C., Greenshaw, T., Grindhammer, G., Haidt, D., Henderson, R., Hladký, J., Hoffmann, D., Horisberger, R., Hreus, T., Huber, F., Jacobs, P., Jacquet, M., Janssen, T., Jung, A., Jung, H., Kapichine, M., Katzy, J., Kiesling, C., Klein, M., Kleinwort, C., Klest, H., Kogler, R., Kostka, P., Kretzschmar, J., Krücker, D., Krüger, K., Landon, M., Lange, W., Laycock, P., Lee, S., Levonian, S., Lin, J., Lipka, K., List, B., List, J., Li, W., Lobodzinski, B., Long, O., Malinovski, E., Martyn, H.-U., Maxfield, S., Mehta, A., Meyer, A., Meyer, J., Mikocki, S., Mikuni, V., Mondal, M., Morozov, A., Müller, K., Nachman, B., Naumann, T., Newman, P., Niebuhr, C., Nowak, G., Olsson, J., Ozerov, D., Park, S., Pascaud, C., Patel, G., Perez, E., Petrukhin, A., Picuric, I., Pitzl, D., Polifka, R., Preins, S., Radescu, V., Raicevic, N., Ravdandorj, T., Reimer, P., Rizvi, E., Robmann, P., Roosen, R., Rostovtsev, A., Rotaru, M., Sankey, D., Sauter, M., Sauvan, E., Schmitt, S., Schmookler, B., Schoeffel, L., Schöning, A., Sefkow, F., Shushkevich, S., Soloviev, Y., Sopicki, P., South, D., Spaskov, V., Specka, A., Steder, M., Stella, B., Straumann, U., Sun, C., Sykora, T., Thompson, P., Traynor, D., Tseepeldorj, B., Tu, Z., Valkárová, A., Vallée, C., Van Mechelen, P., Žáček, J., Žlebčík, R., Wegener, D., Wünsch, E., Zhang, J., Zhang, Z., Zohrabyan, H., & Zomer, F. (2023). Unbinned Deep Learning Jet Substructure Measurement in High $Q^2$ ep collisions at HERA. Physics Letters B, 844, 138101. Retrieved from https://publications.mppmu.mpg.de/?action=search&mpi=MPP-2023-56.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-12A4-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-12A5-2

資料種別: 学術論文

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The H1 collaboration¹, 著者
Andreev, V.¹, 著者
Arratia, M.¹, 著者
Baghdasaryan, A.¹, 著者
Baty, A.¹, 著者
Begzsuren, K.¹, 著者
Bolz, A.¹, 著者
Boudry, V.¹, 著者
Brandt, G.¹, 著者
Britzger, D.¹, 著者
Buniatyan, A.¹, 著者
Bystritskaya, L.¹, 著者
Campbell, A.J.¹, 著者
Cantun Avila, K.B.¹, 著者
Cerny, K.¹, 著者
Chekelian, V.¹, 著者
Chen, Z.¹, 著者
Contreras, J.G.¹, 著者
Cunqueiro Mendez, L.¹, 著者
Cvach, J.¹, 著者
Dainton, J.B.¹, 著者Daum, K.¹, 著者Deshpande, A.¹, 著者Diaconu, C.¹, 著者Eckerlin, G.¹, 著者Egli, S.¹, 著者Elsen, E.¹, 著者Favart, L.¹, 著者Fedotov, A.¹, 著者Feltesse, J.¹, 著者Fleischer, M.¹, 著者Fomenko, A.¹, 著者Gal, C.¹, 著者Gayler, J.¹, 著者Goerlich, L.¹, 著者Gogitidze, N.¹, 著者Gouzevitch, M.¹, 著者Grab, C.¹, 著者Greenshaw, T.¹, 著者Grindhammer, G.¹, 著者Haidt, D.¹, 著者Henderson, R.C.W.¹, 著者Hladký, J.¹, 著者Hoffmann, D.¹, 著者Horisberger, R.¹, 著者Hreus, T.¹, 著者Huber, F.¹, 著者Jacobs, P.M.¹, 著者Jacquet, M.¹, 著者Janssen, T.¹, 著者Jung, A.W.¹, 著者Jung, H.¹, 著者Kapichine, M.¹, 著者Katzy, J.¹, 著者Kiesling, C.¹, 著者Klein, M.¹, 著者Kleinwort, C.¹, 著者Klest, H.T.¹, 著者Kogler, R.¹, 著者Kostka, P.¹, 著者Kretzschmar, J.¹, 著者Krücker, D.¹, 著者Krüger, K.¹, 著者Landon, M.P.J.¹, 著者Lange, W.¹, 著者Laycock, P.¹, 著者Lee, S.H.¹, 著者Levonian, S.¹, 著者Lin, J.¹, 著者Lipka, K.¹, 著者List, B.¹, 著者List, J.¹, 著者Li, W.¹, 著者Lobodzinski, B.¹, 著者Long, O.R.¹, 著者Malinovski, E.¹, 著者Martyn, H.-U.¹, 著者Maxfield, S.J.¹, 著者Mehta, A.¹, 著者Meyer, A.B.¹, 著者Meyer, J.¹, 著者Mikocki, S.¹, 著者Mikuni, V.M.¹, 著者Mondal, M.M.¹, 著者Morozov, A.¹, 著者Müller, K.¹, 著者Nachman, B.¹, 著者Naumann, Th.¹, 著者Newman, P.R.¹, 著者Niebuhr, C.¹, 著者Nowak, G.¹, 著者Olsson, J.E.¹, 著者Ozerov, D.¹, 著者Park, S.¹, 著者Pascaud, C.¹, 著者Patel, G.D.¹, 著者Perez, E.¹, 著者Petrukhin, A.¹, 著者Picuric, I.¹, 著者Pitzl, D.¹, 著者Polifka, R.¹, 著者Preins, S.¹, 著者Radescu, V.¹, 著者Raicevic, N.¹, 著者Ravdandorj, T.¹, 著者Reimer, P.¹, 著者Rizvi, E.¹, 著者Robmann, P.¹, 著者Roosen, R.¹, 著者Rostovtsev, A.¹, 著者Rotaru, M.¹, 著者Sankey, D.P.C.¹, 著者Sauter, M.¹, 著者Sauvan, E.¹, 著者Schmitt, S.¹, 著者Schmookler, B.A.¹, 著者Schoeffel, L.¹, 著者Schöning, A.¹, 著者Sefkow, F.¹, 著者Shushkevich, S.¹, 著者Soloviev, Y.¹, 著者Sopicki, P.¹, 著者South, D.¹, 著者Spaskov, V.¹, 著者Specka, A.¹, 著者Steder, M.¹, 著者Stella, B.¹, 著者Straumann, U.¹, 著者Sun, C.¹, 著者Sykora, T.¹, 著者Thompson, P.D.¹, 著者Traynor, D.¹, 著者Tseepeldorj, B.¹, 著者Tu, Z.¹, 著者Valkárová, A.¹, 著者Vallée, C.¹, 著者Van Mechelen, P.¹, 著者Žáček, J.¹, 著者Žlebčík, R.¹, 著者Wegener, D.¹, 著者Wünsch, E.¹, 著者Zhang, J.¹, 著者Zhang, Z.¹, 著者Zohrabyan, H.¹, 著者Zomer, F.¹, 著者全て表示

所属:
1Max Planck Institute for Physics, Max Planck Society and Cooperation Partners, ou_2253650

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キーワード: H1

要旨: The radiation pattern within high energy quark- and gluon-initiated jets (jet substructure) is used extensively as a precision probe of the strong force as well as an environment for optimizing event generators with numerous applications in high energy particle and nuclear physics. Looking at electron-proton collisions is of particular interest as many of the complications present at hadron colliders are absent. A detailed study of modern jet substructure observables, jet angularities, in electron-proton collisions is presented using data recorded using the H1 detector at HERA. The measurement is unbinned and multi-dimensional, using machine learning to correct for detector effects. All of the available reconstructed object information of the respective jets is interpreted by a graph neural network, achieving superior precision on a selected set of jet angularities. Training these networks was enabled by the use of a large number of GPUs in the Perlmutter supercomputer at Berkeley Lab. The particle jets are reconstructed in the laboratory frame, using the $k_{\mathrm{T}}$ jet clustering algorithm. Results are reported at high transverse momentum transfer $Q^2>150$ GeV${}^2$, and inelasticity $0.2 < y < 0.7$. The analysis is also performed in sub-regions of $Q^2$, thus probing scale dependencies of the substructure variables. The data are compared with a variety of predictions and point towards possible improvements of such models.

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日付: 出版: 2023

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識別子（DOI, ISBNなど）: その他: MPP-2023-56
URI: https://publications.mppmu.mpg.de/?action=search&mpi=MPP-2023-56
arXiv: arxiv:2303.13620
URI: https://inspirehep.net/literature/2645683

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出版物名: Physics Letters B

省略形 : Phys.Lett.B

種別: 学術雑誌

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ページ: - 巻号: 844 通巻号: - 開始・終了ページ: 138101 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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