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  Simplification and Improvement of MMS Approximation

Akrami, H., Garg, J., Sharma, E., & Taki, S. (2023). Simplification and Improvement of MMS Approximation. In E. Elkind (Ed.), Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (pp. 2485-2493). IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2023/276.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.ijcai.org/proceedings/2023/276 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Akrami, Hannaneh1, Autor           
Garg, Jugal2, Autor           
Sharma, Eklavya2, Autor
Taki, Setareh2, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20232023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Akrami_IJCAI2023
DOI: 10.24963/ijcai.2023/276
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence
Veranstaltungsort: Macao
Start-/Enddatum: 2023-08-19 - 2023-08-25

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence
  Kurztitel : IJCAI 2023
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Elkind, Edith1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: IJCAI
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2485 - 2493 Identifikator: ISBN: 978-1-956792-03-4