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Datensatz

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  EFX: A Simpler Approach and an (Almost) Optimal Guarantee via Rainbow Cycle Number

Akrami, H., Alon, N., Ray Chaudhury, B., Garg, J., Mehlhorn, K., & Mehta, R. (2023). EFX: A Simpler Approach and an (Almost) Optimal Guarantee via Rainbow Cycle Number. In EC 2023 (pp. 61-61). New York, NY: ACM.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {EFX}: {A} Simpler Approach and an (Almost) Optimal Guarantee via Rainbow Cycle Number

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Akrami, Hannaneh1, Autor           
Alon, Noga2, Autor
Ray Chaudhury, Bhaskar2, Autor           
Garg, Jugal2, Autor           
Mehlhorn, Kurt1, Autor                 
Mehta, Ruta2, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/3580507.3597799
BibTex Citekey: Akrami_EC23
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 24th ACM Conference on Economics and Computation
Veranstaltungsort: London, UK
Start-/Enddatum: 2023-07-09 - 2023-07-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: EC 2023
  Untertitel : Proceedings of the 24th ACM Conference on Economics and Computation
  Kurztitel : EC 2023
  Andere : EC '23
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 61 - 61 Identifikator: ISBN: 979-8-4007-0104-7