OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot 
Class-Incremental Learning

Ahmed, Noor; Kukleva, Anna; Schiele, Bernt

OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning

Ahmed, N., Kukleva, A., & Schiele, B. (in press). OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning. In IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Piscataway, NJ: IEEE.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-162F-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-1630-2

資料種別: 会議論文

LaTeX : {OrCo}: {T}owards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning

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Ahmed, Noor¹, 著者
Kukleva, Anna¹, 著者
Schiele, Bernt¹, 著者

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1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547

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言語: eng - English

日付: 受理: 2024

出版の状態: 受理 / 印刷中

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Ahmed_CVPR24

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出版物名: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

省略形 : CVPR 2024

種別: 会議論文集

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出版社, 出版地: Piscataway, NJ : IEEE

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