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  Digital twins of Earth and the computing challenge of human interaction

Bauer, P., Hoefler, T., Stevens, B., & Hazeleger, W. (2024). Digital twins of Earth and the computing challenge of human interaction. Nature Computational Science, 4, 154-157. doi:10.1038/s43588-024-00599-3.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

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:
s43588-024-00599-3.pdf (Verlagsversion), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
s43588-024-00599-3.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt (Embargo bis 2099) (Max Planck Institute for Meteorology, MHMT; )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2024
Copyright Info:
© Springer Nature
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bauer, Peter1, Autor
Hoefler, Torsten2, Autor
Stevens, Bjorn1, Autor                 
Hazeleger, Wilco2, Autor
Affiliations:
1Director’s Research Group , Department Climate Physics, MPI for Meteorology, Max Planck Society, ou_913570              
2external, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Digital twins of Earth have the capability to offer versatile access to detailed information on our changing world, helping societies to adapt to climate change and to manage the effects of local impacts, globally. Nevertheless, human interaction with digital twins requires advances in computational science, particularly where complex geophysical data is turned into information to support decision making.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024-03-26
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s43588-024-00599-3
Anderer: BauerHoeflerEtAl2024
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Computational Science
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 4 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 154 - 157 Identifikator: ISBN: 2662-8457