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  Predicting Blood Glucose Levels with Organic Neuromorphic Micro‐Networks

Kurt, I., Krauhausen, I., Spolaor, S., & van de Burgt, Y. (2024). Predicting Blood Glucose Levels with Organic Neuromorphic Micro‐Networks. Advanced Science, 2308261. doi:10.1002/advs.202308261.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-3FF6-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-3FF7-5
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kurt, Ibrahim, Autor
Krauhausen, Imke1, 2, Autor           
Spolaor, Simone, Autor
van de Burgt, Yoeri, Autor
Affiliations:
1Eindhoven Univ Technol, Inst Complex Mol Syst, Eindhoven, Netherlands, ou_persistent22              
2Dept. Blom: Molecular Electronics, MPI for Polymer Research, Max Planck Society, ou_1800284              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024-04-29
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/advs.202308261
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advanced Science
  Andere : Adv. Sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Weinheim : Wiley-VCH
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 2308261 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2198-3844
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2198-3844