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  MultiMax: Sparse and Mulit-Modal Attention Learning

Zhou, Y., Fritz, M., & Keuper, M. (2024). MultiMax: Sparse and Mulit-Modal Attention Learning. In R. Salakhutdinov, Z. Kolter, K. Heller, A. Weller, N. Oliver, J. Scarlett, et al. (Eds.), Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (pp. 61897-61912). MLResearchPress.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-6103-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-B0D6-8
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {MultiMax}: {S}parse and Mulit-Modal Attention Learning

Dateien

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:
4908_MultiMax_Sparse_and_Multi.pdf (Verlagsversion), 3MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-B0D2-C
Name:
4908_MultiMax_Sparse_and_Multi.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Zhou, Yuxuan1, Autor
Fritz, Mario1, Autor           
Keuper, Margret2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 202420242024
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: multimaxICML2024
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 41at International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort: Vienna, Austria
Start-/Enddatum: 2024-07-21 - 2024-07-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : ELSA
Grant ID : 101070617
Förderprogramm : Horizon Europe (HE)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning
  Kurztitel : ICML 2024
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Salakhutdinov, Ruslan1, Herausgeber
Kolter, Zico1, Herausgeber
Heller, Katherine1, Herausgeber
Weller, Adrian1, Herausgeber
Oliver, Nuria1, Herausgeber
Scarlett, Jonathan1, Herausgeber
Berkenkamp, Felix1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: MLResearchPress
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 61897 - 61912 Identifikator: URI: https://proceedings.mlr.press/v235/

Quelle 2

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Titel: Proceedings of the Machine Learning Research
  Kurztitel : PMLR
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 235 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1938-7228