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  Machine-learning-based correction of systematic errors in density profiles from Thomson scattering in Wendelstein 7-X

Fuchert, G., Frank, J. M., Pavone, A., Chen, S., Beurskens, M. N. A., Bozhenkov, S., et al. (2024). Machine-learning-based correction of systematic errors in density profiles from Thomson scattering in Wendelstein 7-X. Poster presented at 50th EPS Conference on Plasma Physics, Salamanca.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-93F9-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-93FA-1
Genre: Poster

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Fuchert, G.1, Autor                 
Frank, J. M.1, 2, Autor           
Pavone, A.1, Autor                 
Chen, S.2, Autor
Beurskens, M. N. A.1, Autor                 
Bozhenkov, S.1, Autor                 
Brunner, K. J.1, Autor                 
Hirsch, M.1, Autor                 
Pasch, E.1, Autor           
Wolf, R. C.1, Autor                 
W7-X Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, Autor              
Affiliations:
1Stellarator Heating and Optimisation (E3), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_2040305              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 50th EPS Conference on Plasma Physics
Veranstaltungsort: Salamanca
Start-/Enddatum: 2024-07-08 - 2024-07-12

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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