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  A deep-learning model for the density profiles of subhaloes in IllustrisTNG

Lucie-Smith, L., Despali, G., & Springel, V. (2024). A deep-learning model for the density profiles of subhaloes in IllustrisTNG. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 531(4), 164-176. doi:10.1093/mnras/stae1487.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-B337-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-B338-8
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
A deep-learning model for the density profiles of subhaloes in IllustrisTNG.pdf (beliebiger Volltext), 3MB
 
Datei-Permalink:
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Name:
A deep-learning model for the density profiles of subhaloes in IllustrisTNG.pdf
Beschreibung:
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OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Lucie-Smith, Luisa1, Autor           
Despali, Giulia2, Autor           
Springel, Volker2, Autor           
Affiliations:
1Physical Cosmology, MPI for Astrophysics, Max Planck Society, ou_2205644              
2Computational Structure Formation, MPI for Astrophysics, Max Planck Society, ou_2205642              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2024-06-13
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/mnras/stae1487
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
  Andere : Mon. Not. R. Astron. Soc.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 531 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 164 - 176 Identifikator: ISSN: 1365-8711
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000024150