Recommendations in Sparse-Data Low-Resource Settings by Constructing Concise 
User Profiles from Review Text

Torbati, Ghazaleh Haratinezhad; Tigunova, Anna; Weikum, Gerhard; Yates, Andrew

Recommendations in Sparse-Data Low-Resource Settings by Constructing Concise User Profiles from Review Text

Torbati, G. H., Tigunova, A., Weikum, G., & Yates, A. (2024). Recommendations in Sparse-Data Low-Resource Settings by Constructing Concise User Profiles from Review Text. In 3rd International Workshop on Industrial Recommendation Systems (at CIKM 2024). New York, NY: ACM.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-0BD1-6 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-0BD2-5

資料種別: 会議論文

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Torbati, Ghazaleh Haratinezhad¹, 著者
Tigunova, Anna², 著者
Weikum, Gerhard¹, 著者
Yates, Andrew², 著者

所属:
1Databases and Information Systems, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24018
2External Organizations, ou_persistent22

内容説明

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言語: eng - English

日付: 作成: 2024-02-16オンライン出版: 2024-10-21

出版の状態: オンラインで出版済み

ページ: 10 p.

出版情報: -

目次: -

査読: -

識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Torbati_IRS24

学位: -

訴訟

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出版物 1

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出版物名: 3rd International Workshop on Industrial Recommendation Systems (at CIKM 2024)

その他 : CIKM 2024

省略形 : IRS 2024

種別: 会議論文集

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出版社, 出版地: New York, NY : ACM

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