Imitator: Personalized Speech-driven 3D Facial Animation

Thambiraja, Balamurugan; Habibie, Ikhsanul; Aliakbarian, Sadegh; Cosker, Darren; Theobalt, Christian; Thies, Justus

doi:10.1109/ICCV51070.2023.01885

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Imitator: Personalized Speech-driven 3D Facial Animation

Thambiraja, B., Habibie, I., Aliakbarian, S., Cosker, D., Theobalt, C., & Thies, J. (2023). Imitator: Personalized Speech-driven 3D Facial Animation. In IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 20564-20574). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV51070.2023.01885.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-0BCC-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-0BCD-C

Genre: Konferenzbeitrag

Latex : Imitator: {P}ersonalized Speech-driven {3D} Facial Animation

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Urheber:
Thambiraja, Balamurugan¹, Autor
Habibie, Ikhsanul², Autor
Aliakbarian, Sadegh¹, Autor
Cosker, Darren¹, Autor
Theobalt, Christian², Autor
Thies, Justus¹, Autor

Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22
2Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2023Online veröffentlicht: 2024Erschienen: 2023

Publikationsstatus: Erschienen

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: ThambirajaICCV23
DOI: 10.1109/ICCV51070.2023.01885

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision

Veranstaltungsort: Paris, France

Start-/Enddatum: 2023-10-02 - 2023-10-06

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : 4DRepLy

Grant ID : 770784

Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)

Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision

Kurztitel : ICCV 2023

Untertitel : Proceedings

Genre der Quelle: Konferenzband

Urheber:

Affiliations:

Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE

Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 20564 - 20574 Identifikator: ISBN: 979-8-3503-0718-4

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Projektinformation

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