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  Robustness Implies Fairness in Causal Algorithmic Recourse

Ehyaei, A.-R., Karimi, A.-H., Schölkopf, B., & Maghsudi, S. (2023). Robustness Implies Fairness in Causal Algorithmic Recourse. In FAccT '23: Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 984-1001). ACM.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1145/3593013.3594057 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sonstiges

Urheber

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 Urheber:
Ehyaei, A.-R.1, Autor
Karimi, Amir-Hossein2, Autor           
Schölkopf, Bernhard2, Autor                 
Maghsudi, S.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-06-12
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/3593013.3594057
BibTex Citekey: EhyKarSchMag23
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparenvy (FAccT 2023)
Veranstaltungsort: Chicago, IL, USA
Start-/Enddatum: 2023-06-12 - 2023-06-15

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: FAccT '23: Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: ACM
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 984 - 1001 Identifikator: ISBN: 979-8-4007-0192-4