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  Neural Importance Sampling for Rapid and Reliable Gravitational-Wave Inference

Dax, M., Green, S. R., Gair, J., Pürrer, M., Wildberger, J., Macke, J. H., et al. (2023). Neural Importance Sampling for Rapid and Reliable Gravitational-Wave Inference. Physical Review Letters, 130: 171403. doi:10.1103/PhysRevLett.130.171403.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-575F-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-5760-0
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.130.171403 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
externe Referenz:
https://arxiv.org/abs/2210.05686 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Dax, Maximilian1, Autor                 
Green, S. R.2, Autor
Gair, J.2, Autor
Pürrer, M.2, Autor
Wildberger, Jonas1, Autor                 
Macke, Jakob H1, Autor                 
Buonanno, A.2, Autor
Schölkopf, Bernhard1, Autor                 
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-04-26
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 8
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevLett.130.171403
BibTex Citekey: NeuralImportance_Dax_2022
arXiv: 2210.05686
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review Letters
  Kurztitel : Phys. Rev. Lett.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Woodbury, N.Y. : American Physical Society
Seiten: - Band / Heft: 130 Artikelnummer: 171403 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0031-9007
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925433406_1