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  Scientific machine learning based reduced-order models for plasma turbulence simulations

Gahr, C., Farcas, I.-G., & Jenko, F. (2024). Scientific machine learning based reduced-order models for plasma turbulence simulations. Physics of Plasmas, 31: 113904. doi:10.1063/5.0225584.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-3A03-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-3A06-7
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
gahr_scientific.pdf (Ergänzendes Material), 6MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
gahr_scientific.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1063/5.0225584 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Acces
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Gahr, C.1, Autor
Farcas, I.-G.1, Autor
Jenko, F.2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20242024
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 14 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1063/5.0225584
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physics of Plasmas
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Melville, NY : AIP Publishing
Seiten: - Band / Heft: 31 Artikelnummer: 113904 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1070-664X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000318080