Neural Networks as Solution Ansatz for the Ideal Magnetohydrodynamic 
Equilibrium Problem

Thun, T.; Merlo, A.; Böckenhoff, D.

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Neural Networks as Solution Ansatz for the Ideal Magnetohydrodynamic Equilibrium Problem

Thun, T., Merlo, A., & Böckenhoff, D. (2025). Neural Networks as Solution Ansatz for the Ideal Magnetohydrodynamic Equilibrium Problem. Talk presented at DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK). Göttingen. 2025-03-31 - 2025-04-04.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-FA69-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0010-FA6A-E

Genre: Vortrag

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Externe Referenzen

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Urheber

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Urheber:
Thun, T.¹, Autor
Merlo, A.², Autor
Böckenhoff, D.¹, Autor

Affiliations:
1Stellarator Heating and Optimisation (E3), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_2040305
2External Organizations, ou_persistent22

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Eingereicht: 2024

Publikationsstatus: Eingereicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK)

Veranstaltungsort: Göttingen

Start-/Enddatum: 2025-03-31 - 2025-04-04

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Verhandl. DPG

Andere : Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft

Genre der Quelle: Zeitschrift

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Ort, Verlag, Ausgabe: Bad Honnef : DPG

Seiten: - Band / Heft: (VI) 60 (3) Artikelnummer: P 3.4 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/04200195