Predicting human perception and ASR classification of word-final [t] by its 
acoustic sub-segmental properties

Schuppler, Barbara; Ernestus, Mirjam; Van Dommelen, Wim; Koreman, Jacques

Predicting human perception and ASR classification of word-final [t] by its acoustic sub-segmental properties

Schuppler, B., Ernestus, M., Van Dommelen, W., & Koreman, J. (2010). Predicting human perception and ASR classification of word-final [t] by its acoustic sub-segmental properties. In Proceedings of the 11th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2010), Makuhari, Japan (pp. 2466-2469).

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0012-C815-A 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0012-C81F-5

資料種別: 会議論文

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Schuppler, Barbara¹, 著者
Ernestus, Mirjam^{1, 2, 3}, 著者
Van Dommelen, Wim⁴, 著者
Koreman, Jacques ⁴, 著者

所属:
1Radboud University Nijmegen, NL, ou_persistent22
2Center for Language Studies, External organization, ou_55238
3Language Comprehension Group, MPI for Psycholinguistics, Max Planck Society, ou_55203
4Department of Language and Communication Studies, NTNU, ou_persistent22

内容説明

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キーワード: -

要旨: This paper presents a study on the acoustic sub-segmental properties of word-final /t/ in conversational standard Dutch and how these properties contribute to whether humans and an ASR system classify the /t/ as acoustically present or absent. In general, humans and the ASR system use the same cues (presence of a constriction, a burst, and alveolar frication), but the ASR system is also less sensitive to fine cues (weak bursts, smoothly starting friction) than human listeners and misled by the presence of glottal vibration. These data inform the further development of models of human and automatic speech processing.

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言語: eng - English

日付: 投稿: 2010受理: 2010出版: 2010

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出版物名: Proceedings of the 11th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2010), Makuhari, Japan

種別: 会議論文集

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ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 2466 - 2469 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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