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  Probability matching as a computational strategy used in perception

Wozny, D., Beierholm, U., & Shams, L. (2010). Probability matching as a computational strategy used in perception. PLoS Computational Biology, 6(8): e1000871. doi:10.1371/journal.pcbi.1000871.

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Probability Matching as a Computational Strategy Used in Perception.pdf (Postprint), 443KB
Name:
Probability Matching as a Computational Strategy Used in Perception.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wozny, David1, 2, Autor           
Beierholm, Ulrik3, Autor
Shams, Ladan2, 4, Autor
Affiliations:
1Department Neurology, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_634549              
2 Biomedical Engineering IDP, University of California Los Angeles, CA, USA, ou_persistent22              
3Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London, United Kingdom, ou_persistent22              
4Department of Psychology, University of California Los Angeles, CA, USA, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2010
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: eDoc: 512156
Anderer: P11610
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1000871
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: PLoS Computational Biology
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: San Francisco, CA : Public Library of Science
Seiten: - Band / Heft: 6 (8) Artikelnummer: e1000871 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1553-734X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/1000000000017180_1