Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
  DetailsÜbersicht

Freigegeben
Konferenzbeitrag

Mesh Smoothing by Adaptive and Anisotropic Gaussian Filter

MPG-Autoren
/persons/resource/persons45141

Ohtake,  Yutaka
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44112

Belyaev,  Alexander
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45449

Seidel,  Hans-Peter
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45449

Seidel,  Hans-Peter
Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

Ohtake, Y., Belyaev, A., & Seidel, H.-P. (2002). Mesh Smoothing by Adaptive and Anisotropic Gaussian Filter. In Proceedings of Vision, Modeling, and Visualization VMV 2002 (pp. 203-210). Berlin, Germany: Akademische Verlagsgesellschaft Aka GmbH.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-2FE5-5
Zusammenfassung
In this paper, we develop a fully automatic mesh filtering method that adaptively smoothes a noisy mesh and preserves sharp features and features consisting of only few triangle strips. In addition, it outperforms other conventional smoothing methods in terms of accuracy.