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Konferenzbeitrag

SCIL - Symbolic Constraints in Integer Linear Programming.

MPG-Autoren
/persons/resource/persons44003

Althaus,  Ernst
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44149

Bockmayr,  Alexander
Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44376

Elf,  Matthias
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons44739

Kasper,  Thomas
Programming Logics, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45021

Mehlhorn,  Kurt
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons45250

Raman,  Rajeev
Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society;

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Zitation

Althaus, E., Bockmayr, A., Elf, M., Kasper, T., Jünger, M., & Mehlhorn, K. (2002). SCIL - Symbolic Constraints in Integer Linear Programming. In Algorithms - ESA 2002: 10th Annual European Symposium (pp. 75-87). Berlin, Germany: Springer.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-3067-E
Zusammenfassung
We describe a new software system SCIL that introduces symbolic constraints into branch-and-cut-and-price algorithms for integer linear programs. Symbolic constraints are known from constraint programming and contribute significantly to the expressive power, ease of use, and efficiency of constraint programming systems.