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Konferenzbeitrag

Automatic identification of language varieties: The case of Portuguese

MPG-Autoren
/persons/resource/persons4454

Gebre,  Binyam Gebrekidan
The Language Archive, MPI for Psycholinguistics, Max Planck Society;

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Zampieri_Konvens_2012.pdf
(Verlagsversion), 178KB

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Zitation

Zampieri, M., & Gebre, B. G. (2012). Automatic identification of language varieties: The case of Portuguese. In J. Jancsary (Ed.), Proceedings of the Conference on Natural Language Processing 2012, September 19-21, 2012, Vienna (pp. 233-237). Vienna: Österreichischen Gesellschaft für Artificial Intelligende (ÖGAI).


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000F-EC46-0
Zusammenfassung
Automatic Language Identification of written texts is a well-established area of research in Computational Linguistics. State-of-the-art algorithms often rely on n-gram character models to identify the correct language of texts, with good results seen for European languages. In this paper we propose the use of a character n-gram model and a word n-gram language model for the automatic classification of two written varieties of Portuguese: European and Brazilian. Results reached 0.998 for accuracy using character 4-grams.