Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Freigegeben

Zeitschriftenartikel

Genexpressionsanalyse komplexer klinischer Phänotypen mittels cDNS-Arrays - Gene Expression Profiling of Complex Clinical Phenotypes using cDNA-Arrays

MPG-Autoren

von Heydebreck,  Anja
Max Planck Society;

/persons/resource/persons50492

Sperling,  Silke
Dept. of Vertebrate Genomics (Head: Hans Lehrach), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society;

Kaynak,  Bogac
Max Planck Society;

/persons/resource/persons50409

Lehrach,  Hans
Dept. of Vertebrate Genomics (Head: Hans Lehrach), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons50613

Vingron,  Martin
Gene regulation (Martin Vingron), Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society;

Externe Ressourcen
Es sind keine externen Ressourcen hinterlegt
Volltexte (beschränkter Zugriff)
Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.
Volltexte (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar
Ergänzendes Material (frei zugänglich)
Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar
Zitation

von Heydebreck, A., Sperling, S., Kaynak, B., Lehrach, H., & Vingron, M. (2004). Genexpressionsanalyse komplexer klinischer Phänotypen mittels cDNS-Arrays - Gene Expression Profiling of Complex Clinical Phenotypes using cDNA-Arrays. it - Information Technology, 46(1), 26-30. doi:10.1524/itit.46.1.26.26507.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0010-8910-3
Zusammenfassung
In a genome-wide gene expression study, normal and congenitally malformed human hearts were examined using cDNA arrays. Statistical and bioinformatic methods were used in order to identify tissue- and disease-specific gene expression profiles and to associate functional gene categories with specific phenotypes. In einer genomweiten Genexpressionsstudie wurden normale und fehlgebildete menschliche Herzen mittels cDNS-Arrays untersucht. Statistische und bioinformatische Methoden wurden benutzt, um gewebe- und krankheitsspezifische Genexpressionsmuster zu identifizieren und funktionelle Genkategorien mit bestimmten Phänotypen zu assoziieren.