Sparse nonnegative matrix approximation: new formulations and algorithms

Tandon, R; Sra, S

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Sparse nonnegative matrix approximation: new formulations and algorithms

MPG-Autoren

/persons/resource/persons84247

Tandon, R
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons76142

Sra, S
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Tandon, R., & Sra, S.(2010). Sparse nonnegative matrix approximation: new formulations and algorithms (193).

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BE7E-9

Zusammenfassung

We introduce several new formulations for sparse nonnegative matrix approximation. Subsequently, we solve these formulations by developing generic algorithms. Further, to help selecting a particular sparse formulation, we briefly discuss the interpretation of each formulation. Finally, preliminary experiments are presented to illustrate the behavior of our formulations and algorithms.