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Vortrag

Machine-Learning Approaches to BCI in Tübingen

MPG-Autoren
/persons/resource/persons83968

Bogdan M, Hill,  NJ
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84035

Lal,  TN
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84193

Rosenstiel W, Schölkopf,  B
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84916

Schröder,  M
Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Bensch, M., Bogdan M, Hill, N., Lal, T., Rosenstiel W, Schölkopf, B., & Schröder, M. (2005). Machine-Learning Approaches to BCI in Tübingen. Talk presented at Brain-Computer Interface Technology. Rensselaerville, New York.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D545-F
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