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Konferenzbeitrag

Discriminative Learning for Label Sequences via Boosting

MPG-Autoren
/persons/resource/persons83782

Altun,  Y
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons83975

Hofmann,  T
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Altun, Y., Hofmann, T., & Johnson, M. (2003). Discriminative Learning for Label Sequences via Boosting. In Advances in Neural Information Processing Systems 15 (pp. 977-984). Cambridge, MA, USA: MIT Press.


Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DB3F-F
Zusammenfassung
This paper investigates a boosting approach to discriminative learning of label sequences based on a sequence rank loss function.