Prediction at an Uncertain Input for Gaussian Processes and Relevance Vector 
Machines - Application to Multiple-Step Ahead Time-Series Forecasting

Quiñonero-Candela, J; Girard, A; Rasmussen, CE

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Prediction at an Uncertain Input for Gaussian Processes and Relevance Vector Machines - Application to Multiple-Step Ahead Time-Series Forecasting

MPG-Autoren

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Quiñonero-Candela, J
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

/persons/resource/persons84156

Rasmussen, CE
Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society;

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Zitation

Quiñonero-Candela, J., Girard, A., & Rasmussen, C.(2003). Prediction at an Uncertain Input for Gaussian Processes and Relevance Vector Machines - Application to Multiple-Step Ahead Time-Series Forecasting (IMM-2003-18).

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DDF6-7

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