General cost functions for support vector regression.

Smola, AJ; Schölkopf, B; Müller, K-R

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT

Zur Ablage hinzufügen

Lokale TagsFreigabegeschichteDetailsÜbersicht

Freigegeben

Konferenzbeitrag

General cost functions for support vector regression.

MPG-Autoren

Es sind keine MPG-Autoren in der Publikation vorhanden

Externe Ressourcen

http://alex.smola.org/papers/1998/SmoSchMul98.pdf
(beliebiger Volltext)

Volltexte (beschränkter Zugriff)

Für Ihren IP-Bereich sind aktuell keine Volltexte freigegeben.

Volltexte (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Volltexte in PuRe verfügbar

Ergänzendes Material (frei zugänglich)

Es sind keine frei zugänglichen Ergänzenden Materialien verfügbar

Zitation

Smola, A., Schölkopf, B., & Müller, K.-R. (1998). General cost functions for support vector regression. In T. Downs, M. Frean, & M. Gallagher (Eds.), Ninth Australian Conference on Neural Networks (ACNN 1998) (pp. 79-83). St. Lucia.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E952-1

Zusammenfassung

The concept of Support Vector Regression is extended to a more general class of convex cost functions. Moreover it is shown how the resulting convex constrained optimization problems can be efficiently solved by a Primal-Dual Interior Point path following method. Both computational feasibility and improvement of estimation is demonstrated in the experiments.