Prediction of antidepressant treatment response from gray matter volume across 
diagnostic categories

Sämann, Philipp G.; Höhn, David; Chechko, Natalya; Kloiber, Stefan; Lucae, Susanne; Ising, Marcus; Holsboer, Florian; Czisch, Michael

doi:10.1016/j.euroneuro.2013.07.004

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Prediction of antidepressant treatment response from gray matter volume across diagnostic categories

MPG-Autoren

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Sämann, Philipp G.
AG Czisch, Michael, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Höhn, David
AG Czisch, Michael, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Kloiber, Stefan
AG Lucae, Susanne, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Lucae, Susanne
AG Lucae, Susanne, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Ising, Marcus
AG Ising, Marcus, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Holsboer, Florian
Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Czisch, Michael
AG Czisch, Michael, Florian Holsboer (Direktor), Max Planck Institute of Psychiatry, Max Planck Society;

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Zitation

Sämann, P. G., Höhn, D., Chechko, N., Kloiber, S., Lucae, S., Ising, M., et al. (2013). Prediction of antidepressant treatment response from gray matter volume across diagnostic categories. EUROPEAN NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY, 23(11), 1503-1515. doi:10.1016/j.euroneuro.2013.07.004.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0015-8BE7-3

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