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Zeitschriftenartikel

PyCorrFit-generic data evaluation for fluorescence correlation spectroscopy

MPG-Autoren
/persons/resource/persons15815

Schwille,  Petra
Schwille, Petra / Cellular and Molecular Biophysics, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society;

/persons/resource/persons86724

Weidemann,  Thomas
Schwille, Petra / Cellular and Molecular Biophysics, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society;

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Bioinformatics-2014-Müller-2532-3.pdf
(beliebiger Volltext), 150KB

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Zitation

Müller, P., Schwille, P., & Weidemann, T. (2014). PyCorrFit-generic data evaluation for fluorescence correlation spectroscopy. BIOINFORMATICS, 30(17), 2532-2533. doi:10.1093/bioinformatics/btu328.


Zitierlink: http://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-39D1-8
Zusammenfassung
A Summary: We present a graphical user interface (PyCorrFit) for the fitting of theoretical model functions to experimental data obtained by fluorescence correlation spectroscopy (FCS). The program supports many data file formats and features a set of tools specialized in FCS data evaluation.