Efficient Non-linear Markov Models for Human Motion

Lehrmann, Andreas; Gehler, Peter; Nowozin, Sebastian

doi:10.1109/CVPR.2014.171

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Konferenzbeitrag

Efficient Non-linear Markov Models for Human Motion

MPG-Autoren

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Lehrmann, Andreas
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Gehler, Peter
Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

/persons/resource/persons75902

Nowozin, Sebastian
Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society;

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Zitation

Lehrmann, A., Gehler, P., & Nowozin, S. (2014). Efficient Non-linear Markov Models for Human Motion. In 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014) (pp. 1314-1321). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2014.171.

Zitierlink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-C7D7-4

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